长视频、短剧集体加码，“真人+AI”为何成了行业新解法？

2026年的影视行业，正逐步走出“AI是否会取代真人演员”这一非此即彼的讨论。

上半年，全网新增AI短剧上线数量突破22万部，产能持续攀升，但内容层面的问题也日益明显：生成的面孔千篇一律、情绪表达扁平单调，“AI脸”成为纯AI内容实现破圈的主要障碍。与此同时，传统真人制作的成本压力愈发突出，奇幻、科幻等视觉驱动型题材单集投入居高不下，中小团队难以涉足，长视频内容投入的边际效益也在持续走低。

在双重压力下，“真人+AI”的混合模式正从零星的尝试扩展为全行业的普遍实践。长视频方面，腾讯视频首次打出“真人出演AI精品剧集”的标签；爱奇艺的《灵魂摆渡・浮生梦》与欢娱影视的《美人心计之西施》则从平台与制作公司的角度，验证了经典IP焕发新生的可能性。

短剧领域，《风凌北冽：女帝逼走我后，才发现我无敌天下》凭借真人表演与AI视觉特效的结合，收获了10亿播放量；《万妖图录传》更是开创了“AI漫剧验证市场，真人内容接力落地”的IP孵化路径。

在内容供给不断扩张与制作成本持续攀升的双重压力下，影视行业正重新审视真人与AI的关系。越来越多的从业者开始探索另一种可能性：让真人演员保留表演与叙事的核心地位，同时借助AI拓展视觉表达、降低制作门槛。

激活经典IP，拓展叙事边界，爱奇艺、腾讯押注“真人+AI”

近年来，长视频平台的会员增长已触及天花板，但内容投入却逐年增加。奇幻、古装等世界观庞大的题材，常因特效预算过高而被搁置；AI短剧同期持续抢占用户的碎片化时间。然而，真人表演所承载的深度叙事与情感共鸣，始终是长视频区别于短内容的核心竞争力。

在此背景下，头部平台与制作公司正积极布局“真人+AI”，试图在保证品质基准的前提下，寻找效率与成本的新平衡点。

6月，欢娱影视发布了“AI万象剧库”片单，时隔16年推出了《美人心计之西施》的概念片，同时亮相的还有《颠倒梦想》与《坏血》两部新作。全平台播放及讨论量突破千万。三部作品均采用真人表演加AI合成的模式，覆盖纯AI、半AI、高精度人脸全表情迁移三种技术方案。

其中，《美人心计之西施》最具代表性：于正团队负责剧本创作，核心角色全部由真人演员实拍完成，人物复杂的情绪层次完全依赖演员的细节表演来传递；AI则负责服化道的考据还原、场景环境的生成以及光影融合。这种分工模式，既保留了真人表演的情感张力，也大幅缩短了古装剧场景搭建与道具制作的成本与周期。

8月22日，爱奇艺联合长信传媒推出了《灵魂摆渡・浮生梦》系列。首批《蝴蝶梦》与《天女之梦》两部AIGC网络故事片在平台独家上线，上线10天分账票房已突破600万元，成为年内首个跑通市场的长视频“真人+AI”项目。

作为沉寂了12年的国民级IP，《灵魂摆渡》的续作此前被搁置多年，现实难点主要有两个：故事聚焦主角团的年轻时代，于毅、刘智扬、肖茵三位主演的当前状态已不符合角色设定，真人实拍难以还原观众的集体记忆；克苏鲁怪物、天女大战昆仑等大场面，传统特效制作周期长、成本高，投入风险难以控制。

AI表演迁移技术的介入打通了这两个卡点，但真人的参与并不止于形象授权。艺术总监郭靖宇在接受采访时介绍，三位主演不仅亲自完成了全片配音，还全程参与了数字形象的打磨与校准。每版AI生成的年轻形象都需要经过演员本人的确认与调整，确保神态与气质与经典角色保持一致。最终，两部单集时长超过60分钟的作品在不到四个月内完成了制作，成本相比传统特效模式大幅下降。

进入9月，腾讯视频宣布首部“真人出演AI奇幻剧集”《行镖》定档9月20日全网独播。在制作分工上，演员主导全部核心戏份，而传统实拍成本极高的奇观场景则全部通过AI生成来落地。

为了解决AI特效与真人表演脱节的问题，腾讯视频专门成立了AI影视表达工作室，技术团队前置到剧本开发阶段同步推进。配套的分账政策也释放了明确信号：2026年1月出台的方案规定，以真人实拍为核心、AI仅承担剪辑与特效辅助的剧集，可享受100%独家分账与阶梯超额收益补贴；而纯AI流水线剧集则被削减流量资源。

这三个项目的切入角度各不相同：《灵魂摆渡》面对的是演员年龄限制与续作特效成本这两个现实问题，AI是让沉睡IP重新启动的关键；欢娱影视的实验更侧重于在IP框架下测试多套技术方案的边界；《行镖》则是平台层面开始系统化布局的信号。但三者都将真人表演置于内容价值链的核心，而非让AI生成主导叙事。

应对3D漫内卷式挤压，行业探索实拍、AI融合路径

短剧对成本与周期的敏感度远高于长视频，也是“真人+AI”模式探索最活跃的领域。这一轮探索的直接动因，来自AI短剧赛道内部的格局重构——3D漫剧的快速崛起，正在挤压AI仿真人剧的增长空间，也迫使传统短剧团队寻找新的破局路径。

DataEye 8月抖音端数据显示，AI短剧的供给与播放结构都在发生明显变化：在供给增速上，AI仿真人剧环比下降约8.4%，而3D漫环比增长约8.86%；在播放量方面，AI仿真人剧环比下滑8.4%，3D漫的累计播放增量环比增长25.0%。两者在播放占比上的差距已收窄至6.17个百分点，一增一减之间，3D漫的追赶势头相当迅猛。

对于深耕真人短剧与仿真人短剧的团队来说，跟随3D漫卷产能只会陷入越卷越亏的困境：仿真人赛道受困于审美争议、穿模问题与肖像权风险，越堆量越容易增产不增收；传统真人短剧成本高企、题材受限，靠数量应对3D内容几乎没有优势。

在两头受压的情况下，不少团队开始转向“真人+AI”的融合路径：借助AI技术拓展视觉想象力、控制制作成本，正面应对3D漫剧的题材优势；同时用真人演员的实拍表演来规避纯AI内容的审美疲劳与信任问题，打造差异化的内容质感。

目前，这条路线尚未形成统一标准，但已跑出多个经过市场验证的成功案例，覆盖从后期特效到现场制片、IP开发的全链条环节。

5月上线的《风凌北冽：女帝逼走我后，才发现我无敌天下》是最早验证该模式商业爆发力的标杆案例，全网播放量已突破10亿。真人演员完成了全部文戏、情感戏与近身武打戏份，剧中5只巨型妖兽、仙侠宫殿、法术对决、边关战场等大视觉场面则全部交由AI制作。

与传统外包特效模式不同的是，该剧的AI团队从剧本大纲阶段便深度介入，提前明确了实拍与AI生成的镜头边界。拍摄现场还衍生出AI导演、AI场记等全新岗位。这种前置协同有效避免了真人表演与AI特效“两张皮”的常见问题，后期返工率下降了近一半。

8月上线的东方奇幻短剧《嘘！她是渡梦师》则将AI能力从后期嵌入到拍摄现场，与虚拟制片深度融合。此前，真人短剧受制作成本限制，题材高度集中于都市、言情等红海赛道，奇幻、玄幻等视觉驱动型题材鲜有精品。

该剧采用了轻量化XR加AI虚拟制片方案。真人演员在百平米级的专业虚拟影棚内完成全部表演，XR技术提供基础场景框架与真实光影环境，AI负责实时生成随人物情绪变化的奇幻梦境场景，监视器可直接输出完整合成画面。

全剧仅用7天完成了全部镜头拍摄，场景制作成本下降了60%。剧集也借助题材延展串联起多个现实女性议题，兼顾了视觉奇观与情感共鸣。

目前，横店、上海的多家数字片场已批量部署这类实时AI合成工作站。传统后期需要两周才能完成的合成工作，在拍摄现场就能同步完成。AI在这套流程中，已不再是单纯的后期特效工具，而是融入拍摄全程的制作基础设施。

更前沿的探索延伸到了IP开发链路。9月，《万妖图录传》宣布即将开机真人版。在此之前，该IP先以AI漫剧形式上线，半年更新了12季，全系列累计播放量突破60亿，以不到真人短剧十分之一的成本验证了故事、角色与世界观的市场接受度。

真人版开机后，前期AI漫剧积累的妖兽造型、场景设定等数字资产可以直接复用，团队只需聚焦真人核心表演的拍摄。“AI低成本验证，真人精品化落地”的路径，大幅降低了新IP开发的试错风险。不过，目前这仍属小范围的早期尝试，可复制性还有待更多项目验证。

平台侧的政策扶持，是推动真人加AI模式普及的另一条线。

抖音集团短剧版权中心6月推出了最高100万元的成片保底激励，7月追加了3%到20%的额外内容分成激励，同时设置了准入门槛——全剧真人主演实拍时长不低于总时长20%，AI制作内容时长不低于5%，引导合作方以真人实拍为基础结合AI技术降本增效。

从团队自发探索到平台政策主动引导，“真人+AI”已从可选的制作方式，演变为短剧行业的主流探索方向之一。

人机协作“并肩跑”，“真人+AI”正重构影视创作流程

“真人+AI”带来的改变，不仅体现在成本数字和视觉规格上，也渗透到了创作流程与岗位分工层面。从郭靖宇团队的IP焕新实践，到《风凌北冽》主创的流程重构，再到于正的系统性实验，多位一线从业者的感受指向同一个变化：技术团队介入创作的节点，正在从末端前移。

传统影视生产是线性推进的：剧本定稿后开机拍摄，拍摄杀青后启动后期特效。技术团队始终处于创作链路的末端，信息差容易导致表演与特效脱节、反复返工。“真人+AI”模式打破了这种线性分工，技术团队从创作最前端便介入其中。

《风凌北冽》的主创曾提到，过去做特效都是拍完了再找外包公司，对着素材抠图合成，不对再返工。如今的工作方式已经完全改变：AI团队从大纲阶段就参与共创，哪个镜头实拍、哪个镜头交给AI提前划定，现场还有专人同步采集光影、校准动作匹配，后期返工率下降了近一半。

郭靖宇在谈及《灵魂摆渡・浮生梦》时也有类似感受：表演迁移技术从前期就和演员一起定形象、调表情，相当于把视觉确认环节从后期挪到了前期，整个创作从“接力赛”变成了“并肩跑”。

在人机分工方面，于正在接受采访时的观点颇具代表性：核心的情感戏、需要爆发力的对手戏，必须牢牢留给真人演员。表演的本质是情绪传递，AI的情绪素材全部取自过往作品，只能模仿复制，无法原创细腻有层次的人物情感；大场面渲染、批量道具生成、场景延展等重复性强、人力成本高的生产环节，才是AI真正的用武之地。

这种分工并没有让传统工种消失，而是推动了工作形态的转变：化妆师依然要做精准定妆，只是成果录入素材库供AI调用；美术师依然要输出设定方案，只是转化为AI可识别的指令再生成画面；编剧环节也是如此，AI能做整理、润色，能产出走量的爽文剧本，但人物塑造与情绪内核，依然只能靠人完成。

除了单个项目的内部流程打磨，头部平台也开始推动生产标准的共建。据腾讯视频介绍，《行镖》播出期间，将围绕“实拍+AI”混合制片实践，陆续启动制作方法分享、资产开源、授权二创等系列动作，把项目从剧本开发、视觉设定、真人实拍到AI生成及后期协同的全链路探索，转化为可交流、可复用的行业方法。

在更宏观的行业层面，从业者对AI的判断正在趋向务实。

前两年行业里要么鼓吹AI颠覆一切，要么全盘排斥技术。如今，随着真人加AI的实践案例不断积累，共识在逐渐收敛：脱离内容质量的技术投入会变成成本与风险，真正能穿越技术周期的，还是故事本身与创作审美。